Maschinelle Angriffserkennung für Daten industrieller Steueranlagen (MADISA) | SciPort RLP

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Maschinelle Angriffserkennung für Daten industrieller Steueranlagen (MADISA)

Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2021

Partner: Hochschule Worms, Worms Auvesy GmbH, Landau

Förderung durch: Das Projekt "MADISA" wird von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und dem Land Rheinland-Pfalz (Ministerium für Wissenschaft, Weiterbildung und Kultur) gefördert.

Projektmittel (€): 149562

Website

Kurzfassung

MADISA ist ein Projekt, das genauere Vorstellungen darüber schaffen soll, wo welche legitimen Daten für welche Zwecke auf Industriesteueranlagen hinterlegt werden und wie sich diese Daten über längere Zeit im laufenden Betrieb verändern. Auch sollen darauf aufbauend bekannte und denkbare Angriffe detektiert werden können.

Industriesteueranlagen Security IT-Sicherheit Industrial Control Systems Angriffserkennung

Veröffentlichungen

Bub, Daniel; Hartmann, Laura; Bozakov, Zdravko et al.
Towards Passive Identification of Aged Android Devices in the Home Network

Mileva, Aleksandra; Velinov, Aleksandar; Hartmann, Laura et al.
Comprehensive analysis of MQTT 5.0 susceptibility to network covert channels

Hartmann, Laura; Wendzel, Steffen
Detection of Anomalous Values within TIA Project Data History for Industrial Control Systems

Hartmann, Laura; Wendzel, Steffen
How Feasible are Steganographic and Stealth Attacks on TIA Project Metadata of ICS: A Case Study with Real-world Data

Hartmann, Laura; Zillien, Sebastian; Wendzel, Steffen
Reset- and Reconnection-based Covert Channels in CoAP

Keller, Jörg; Wendzel, Steffen
Reversible and Plausibly Deniable Covert Channels in One-Time Passwords Based on Hash Chains

Hartmann, Laura; Wendzel, Steffen
Anomaly Detection in ICS based on Data-history Analysis

Projektteam

Steffen Wendzel
Wissenschaftlicher Leiter
(Zentrum für Technologie und Transfer | ZTT)

Laura Hartmann
Doktorandin
(Zentrum für Technologie und Transfer | ZTT)

Beteiligte Einrichtungen

Angewandte Informatik
(Hochschule Worms)