SIVERT (pCT) Sichere & Intelligente Visualisierungs- & Echtzeit-Rekonstruktions-Techniken (für pCT)
Laufzeit: 01.07.2020 - 30.04.2024
Partner: Universität Bergen
Förderkennzeichen: ohne
Förderung durch: Ministerium für Wissenschaft und Gesundheit (MWG)
Projektmittel (€): 478.000
Kurzfassung
SIVERT möchte einen Beitrag zur Verbesserung der Partikeltherapie mit pCT leisten und diese Technologie näher an den klinischen Alltag rücken. Dazu sollen intelligente Machine Learning- und Visualisierungs-Ansätze entwickelt werden, die das bisher eher prototypische Vorgehen bei pCT sicherer und schneller machen.
Veröffentlichungen
- Mulawade, Raju Ningappa; Garth, Christoph; Wiebel, Alexander
- XAI for Point Cloud Data Using Perturbations Based on Meaningful Segmentation
- Ritjoho, N.; Phumara, P.; Buanill, Y. et al.
- Development of the trigger-controlling system for the proton computed tomography prototype
- Mulawade, Raju N.; Garth, Christoph; Wiebel, Alexander
- Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Methods Working on Point Cloud Data: A Survey
- Mulawade, Raju N.; Garth, Christoph; Wiebel, Alexander et al.
- Visual Analytics System for Understanding DeepRL-Based Charged Particle Tracking
- Aehle, M.; Alme, J.; Barnaföldi, G.G. et al.
- The Bergen proton CT system
- Zillien, Sebastian; Wendzel, Steffen
- Weaknesses of popular and recent covert channel detection methods and a remedy
- Aehle, Max; Alme, Johan; Keidel, Ralf et al.
- Derivatives in Proton CT
- Mulawade, Raju Ningappa; Garth, Christoph; Wiebel, Alexander
- Saliency Clouds. Visual Analysis of Point Cloud-oriented Deep Neural Networks in DeepRL for Particle Physics
- Eschbach, Robin; Messerschmidt, Kai; Keidel, Ralf et al.
- Semi-Automatic Particle Tracking for and Visualization of Particle Detector Data
- Dorigo, Tommaso; Giammanco, Andrea; Keidel, Ralf et al.
- Toward the End-to-End Optimization of Particle Physics Instruments with Differentiable Programming: a White Paper
- Kortus, Tobias; Keidel, Ralf; Gauger, Nicolas R.
- Tracking of Proton Traces in a Digital Tracking Calorimeter using Reinforcement Learning
- Pettersen, Helge Egil Seime; Aehle, Max; Alme, Johan et al.
- Investigating particle track topology for range telescopes in particle radiography using convolutional neural networks
- Alme, Johan; Barnaföldi, Gergely Gábor; Keidel, Ralf et al.
- A High-Granularity Digital Tracking Calorimeter Optimized for Proton CT
Projektteam
- Ralf Keidel
- Hauptforscher SIVERT
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Steffen Wendzel
- ehemaliger Professor
(Informatik)
- Alexander Wiebel
- Wissenschaftlicher Leiter
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Sebastian Zillien
- Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Alexander Schilling
- Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Tobias Kortus
- Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Raju Ningappa Mulawade
- Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Thomas Weigold
- Ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter
(ZFT | Zentrum für Forschung und Technologie)
- Christoph Garth
- Mitarbeiter/in
(Informatik (RPTU in Kaiserslautern))
