Kurzfassung

Prozesse bilden die Handlungsstruktur von Organisationen und entscheiden über Effizienz, Qualität und Erfolg. In Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor oder der öffentlichen Verwaltung sind sie stark reguliert; Nicht-Konformität kann finanzielle Verluste, rechtliche Probleme oder mangelhafte Produkt- und Dienstleistungsqualität nach sich ziehen. Da Abläufe durch KI-gestützte Automatisierung zugleich schneller und komplexer werden, ist eine manuelle Konformitätsprüfung praktisch...Prozesse bilden die Handlungsstruktur von Organisationen und entscheiden über Effizienz, Qualität und Erfolg. In Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzsektor oder der öffentlichen Verwaltung sind sie stark reguliert; Nicht-Konformität kann finanzielle Verluste, rechtliche Probleme oder mangelhafte Produkt- und Dienstleistungsqualität nach sich ziehen. Da Abläufe durch KI-gestützte Automatisierung zugleich schneller und komplexer werden, ist eine manuelle Konformitätsprüfung praktisch unmöglich.

Das Vorhaben ist im Gebiet Process Mining verortet und entwickelt neue KI-Methoden zur Verbesserung der Konformitätsprüfung von Prozessen. Im Zentrum steht ein stark erweiterter Begriff des Prozess-Alignments, der auf einer nicht-lokalen, kontextabhängigen Kostenbewertung von Abweichungen beruht. Etablierte Verfahren bewerten Abweichungen ausschließlich lokal und können den fachlichen Kontext nicht berücksichtigen - hier besteht eine Forschungslücke, die das Projekt adressiert. Neben klassischen Optimierungsverfahren kommen aktuelle KI-Methoden wie Transformer-Modelle zum Einsatz.

Der Transfer in die Praxis erfolgt über die Integration der Verfahren in die führende Open-Source-Bibliothek pm4py sowie über die Erprobung an realen Prozessdaten, etwa im Bereich der IT-Sicherheit.» weiterlesen» einklappen