Prof. Dr. Wied Pakusa
FB Mathematik, Informatik, Technik, Hochschule Koblenz
- 02642/932-379
Kompetenzen
- Process Mining: Conformance Checking, Process Discovery, Alignments, objekt-zentriertes Process Mining
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, insbesondere Transformer-Modelle für sequentielle Prozessdaten
- Entwurf und Komplexitätsanalyse von Algorithmen
- Formale Methoden: Petri-Netze, gewichtete Automaten, Logik in der Informatik, endliche Modelltheorie
- Datengetriebene Analyse und Automatisierung von Prozessen in regulierten Domänen (öffentliche Verwaltung, IT-Sicherheit, Gesundheitswesen, Finanzsektor)
- Open-Source-Werkzeuge des Process Mining (pm4py)
Auszeichnungen, Preise & Ehrungen
- Borchers-Plakette der RWTH Aachen University, 2016 (Promotion mit Auszeichnung, summa cum laude)
- Lehrpreis des Fachbereichs Informatik der RWTH Aachen University, 2015
- Springorum-Denkmünze der RWTH Aachen University, 2012
- DFG-Forschungsstipendium (Research Fellowship), University of Oxford, 2017-2018
DFG Fachgebiet
4.43 - Informatik
Funktionen
Professor (Hochschule Koblenz)Professor (FB Mathematik, Informatik, Technik)
Professor (Forschungsschwerpunkt Datengetriebene Systeme)
