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Wied Pakusa

Prof. Dr. Wied Pakusa

FB Mathematik, Informatik, Technik, Hochschule Koblenz

Joseph-Rovan-Allee 2, 53424 Remagen
  • 02642/932-379
Profil

Kompetenzen

- Process Mining: Conformance Checking, Process Discovery, Alignments, objekt-zentriertes Process Mining
- Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, insbesondere Transformer-Modelle für sequentielle Prozessdaten
- Entwurf und Komplexitätsanalyse von Algorithmen
- Formale Methoden: Petri-Netze, gewichtete Automaten, Logik in der Informatik, endliche Modelltheorie
- Datengetriebene Analyse und Automatisierung von Prozessen in regulierten Domänen (öffentliche Verwaltung, IT-Sicherheit, Gesundheitswesen, Finanzsektor)
- Open-Source-Werkzeuge des Process Mining (pm4py)

Auszeichnungen, Preise & Ehrungen

- Borchers-Plakette der RWTH Aachen University, 2016 (Promotion mit Auszeichnung, summa cum laude)
- Lehrpreis des Fachbereichs Informatik der RWTH Aachen University, 2015
- Springorum-Denkmünze der RWTH Aachen University, 2012
- DFG-Forschungsstipendium (Research Fellowship), University of Oxford, 2017-2018

DFG Fachgebiet

4.43 - Informatik

Forschungsgebiet

  • Process Mining
  • Conformance Checking
  • Künstliche Intelligenz in der Prozessautomatisierung
  • Algorithmische Prozessanalyse
  • Formale Methoden
  • Theoretische Informatik

Lehrgebiet

  • Künstliche Intelligenz
  • Algorithmische Prozessanalyse
  • Process Mining
  • Theoretische Informatik