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Geoparsing vs. ChatGPT: Prototypische Ansätze zur Erkennung von Ortsbezügen aus Biographiegesprächen

Allgemeine Vermessungs-Nachrichten (avn). Bd. 1. H. 131. Deutschland: Wichmann / VDE 2024 S. 17 - 27

Erscheinungsjahr: 2024

ISBN/ISSN: 0002-5968

Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz

Sprache: Deutsch

Doi/URN: 10.14627/avn.2024.1.3

Volltext über DOI/URN

GeprüftBibliothek

Inhaltszusammenfassung


Biographiearbeit zeigt das Potenzial, die Lebensqualität und das psychische Wohlbefinden bei Pflege bedürftigen signifikant zu verbessern. Dabei können besonders Orte Erinnerungen hervorrufen und positive Emotionen auslösen. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, vorbereitende technische Ansätze zu entwickeln, um Biographiegespräche hinsichtlich darin enthaltener Ortsbezüge automatisiert zu analysieren. Dazu werden ein Workflow implementiert, unterschiedliche lokale sowie onlinebasierte Erkennu...Biographiearbeit zeigt das Potenzial, die Lebensqualität und das psychische Wohlbefinden bei Pflege bedürftigen signifikant zu verbessern. Dabei können besonders Orte Erinnerungen hervorrufen und positive Emotionen auslösen. Ziel dieser Forschungsarbeit ist es, vorbereitende technische Ansätze zu entwickeln, um Biographiegespräche hinsichtlich darin enthaltener Ortsbezüge automatisiert zu analysieren. Dazu werden ein Workflow implementiert, unterschiedliche lokale sowie onlinebasierte Erkennungsansätze analytisch gegenübergestellt und Erkenntnisse für den praktischen Einsatz abgeleitet. Es zeigt sich, dass der onlinebasierte Ansatz via ChatGPT zwar leichte Genauigkeitsvorsprünge gegenüber etablierten Geoparsing-Modellen aufweist, jedoch Schwächen in puncto Datenschutz und freier Erfindung von Orten zeigt.» weiterlesen» einklappen

  • Biographiearbeit
  • ChatGPT
  • Geoparsing
  • Ortsbezug

Klassifikation


DFG Fachgebiet:
Geophysik und Geodäsie

DDC Sachgruppe:
Informatik

Verknüpfte Personen




Almut Plath