Analyse von Reiseblogs oder: Was können wir aus Reiseberichten über das Verhalten von Reisenden lernen?
Digitalisierung in Unternehmen. Wiesbaden: Springer Fachmedien 2018 S. 219 - 234
Erscheinungsjahr: 2018
ISBN/ISSN: 9783658227722
Publikationstyp: Buchbeitrag
Sprache: Deutsch
Doi/URN: 10.1007/978-3-658-22773-9_12
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Inhaltszusammenfassung
Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Analyse unstrukturierter Daten. Er zeigt auf, wie Reiseblogs einer Online-Plattform analysiert werden können. Hierbei liegen die Reiseblogs in der dokumentenbasierten NoSQL-Datenbank MongoDB vor. Um auf der Basis von User Generated Content Rückschlusse zu regionalen und überregionalen Fragestellungen ziehen zu können, erfolgt eine geobasierte Analyse. Grundlage für diese Analyse bildet ein Aggregation-Framework. In diesem Beitrag wird exemplarisch darge...Dieser Beitrag beschäftigt sich mit der Analyse unstrukturierter Daten. Er zeigt auf, wie Reiseblogs einer Online-Plattform analysiert werden können. Hierbei liegen die Reiseblogs in der dokumentenbasierten NoSQL-Datenbank MongoDB vor. Um auf der Basis von User Generated Content Rückschlusse zu regionalen und überregionalen Fragestellungen ziehen zu können, erfolgt eine geobasierte Analyse. Grundlage für diese Analyse bildet ein Aggregation-Framework. In diesem Beitrag wird exemplarisch dargestellt, wie eine geobasierte Analyse von Reiseblogs erfolgen kann. Typische Fragestellungen lauten: Wie viele Reiseblogs liegen in einer bestimmten Ferienregion vor? Welche Rückschlüsse lassen Reiseblogs für eine bestimmte Ferienregion zu?» weiterlesen» einklappen
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
Wirtschaftswissenschaften
DDC Sachgruppe:
Wirtschaft
