Kurzfassung

Das Kooperationsprojekt RaceIQ entwickelt eine multimodale Edge- und Cloud-Plattform für die zeitrichtige Rennsport-Analytik im Kundensport. Ziel ist es, verschiedene Datenströme – Fahrzeug-Telemetrie, Onboard-Video, sprachbasierte Debriefs und optionale Biometriedaten – millisekundengenau auf eine gemeinsame Zeitleiste zu synchronisieren. Auf Basis dieser Fusion werden direkt an der Rennstrecke erklärbare Handlungsempfehlungen für Fahrer und Ingenieure generiert, beispielsweise zu optimalen...Das Kooperationsprojekt RaceIQ entwickelt eine multimodale Edge- und Cloud-Plattform für die zeitrichtige Rennsport-Analytik im Kundensport. Ziel ist es, verschiedene Datenströme – Fahrzeug-Telemetrie, Onboard-Video, sprachbasierte Debriefs und optionale Biometriedaten – millisekundengenau auf eine gemeinsame Zeitleiste zu synchronisieren. Auf Basis dieser Fusion werden direkt an der Rennstrecke erklärbare Handlungsempfehlungen für Fahrer und Ingenieure generiert, beispielsweise zu optimalen Reifenfenstern, Fahrstilanpassungen oder Setup-Änderungen. Eine dialogische KI und ein leichter digitaler Zwilling ermöglichen dabei die Abfrage von „Was-wäre-wenn“-Szenarien in natürlicher Sprache.
Der Umwelt-Campus Birkenfeld (Hochschule Trier) verantwortet in diesem Verbund die Entwicklung der robusten Edge-Recheneinheit, die den anspruchsvollen Bedingungen an der Rennstrecke standhält. Zu den Kernaufgaben gehören das Hardware-Design, die Implementierung einer hardwarenahen, hochpräzisen Zeitstempelung mittels GNSS und PTP, die Latenzoptimierung der Netzwerk- und Videopfade sowie die Entwicklung von Schnittstellen-Adaptern für Fahrzeugbusse und Logger. Damit schafft der Umwelt-Campus das zwingend notwendige technische und zeitdeterministische Fundament für die latenzkritische Echtzeit-Inferenz vor Ort.» weiterlesen» einklappen