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Betriebsdaten basierte Diagnose rotierender Maschinen für einen nachhaltigen, zuverlässigen und hocheffizienten Betrieb (DIAdEM)

Laufzeit: 01.10.2018 - 30.09.2022

Partner: Großunternehmen der Chemie- und Elektroindustrie

Förderkennzeichen: 13FH656IX6

Förderung durch: BMBF

Kurzfassung


Zur betriebsbegleitenden Beurteilung rotierender Maschinen (Pumpen, Lüfter, Kompressoren) sollen Algorithmen entwickelt werden, die auf Basis sowieso vorhandener Sensorik Aussagen über den aktuellen als auch den zukünftigen Zustand der Aggregate treffen können. So wird eine einfache Bewertung von Energieeffizienz und Verschleiß der Maschinen möglich und der Betreiber kann über entsprechende Anlageneingriffe eine nachhaltige Fahrweise garantieren. Gegenüber dem Stand der Technik sollen die...Zur betriebsbegleitenden Beurteilung rotierender Maschinen (Pumpen, Lüfter, Kompressoren) sollen Algorithmen entwickelt werden, die auf Basis sowieso vorhandener Sensorik Aussagen über den aktuellen als auch den zukünftigen Zustand der Aggregate treffen können. So wird eine einfache Bewertung von Energieeffizienz und Verschleiß der Maschinen möglich und der Betreiber kann über entsprechende Anlageneingriffe eine nachhaltige Fahrweise garantieren. Gegenüber dem Stand der Technik sollen die Verfahren allein aus den elektrischen Größen des Motors (Strom und Spannung) auf den Status von Elektromotor, Arbeitsmaschine und Anlage schließen können. Hierzu werden erstmals auf Basis transienter Stromsignatur-Analysen Algorithmen entwickelt, die modellbasierend, prädiktiv und lernend sind.» weiterlesen» einklappen

  • Rotierende Maschine Condition Monitoring Predictive Maintenance Energieeffizienz Verschleiß Stromsignatur-Analyse Pumpe Lüfter Kompressor

Projektteam


Beteiligte Einrichtungen