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Verbundprojekt XAPS: Erklärbare KI für automatisierte Produktionssysteme

Laufzeit: 01.01.2020 - 31.10.2021

Partner: Universität Stuttgart, Old World Computing Gmbh; iTAC Software AG, HELLA GmbH & Co. KGaA, Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Förderkennzeichen: 01|S19084D

Förderung durch: Bundesministerium für Bildung und Forschung

Projektmittel (€): 235706,56

Kurzfassung


Automatisierte Produktionssysteme (aPS) sind ein wesentlicher Baustein für die globale Industrie. Das ITAC Profit Center International schätzt die globale Markgröße alleine für Zulieferer von Lösungen im Bereich Electronics Manufacturing auf über 15 Mrd. , im Bereich Automotive auf 454,5 Mrd. . Essentiell für den Markterfolg sind ganzheitliche Lösungsportfolios, die Produktionsprozesse intelligent steuern und überwachen und dabei kontinuierliche Verbesserungen ermöglichen. Das Projekt XAPS...Automatisierte Produktionssysteme (aPS) sind ein wesentlicher Baustein für die globale Industrie. Das ITAC Profit Center International schätzt die globale Markgröße alleine für Zulieferer von Lösungen im Bereich Electronics Manufacturing auf über 15 Mrd. €, im Bereich Automotive auf 454,5 Mrd. €. Essentiell für den Markterfolg sind ganzheitliche Lösungsportfolios, die Produktionsprozesse intelligent steuern und überwachen und dabei kontinuierliche Verbesserungen ermöglichen. Das Projekt XAPS (EXplainable AI for automated Production Systems) wird Produktionsprozesse durch Methoden er erklärbaren KI intelligenter gestalten und damit sowohl die Zulieferer von aPS-Lösungen als auch die deutsche Industrie, die aPS betreibt, stärken. Die XAPS-Plattform liefert dem Benutzer reaktiv (auf Anfragen hin) oder proaktiv (auf Ereignisse in der Fabrik hin) intuitiv nutzbare Erklärungen zu Problemen in der Produktion. Die XAPS-Plattform nutzt existierende Konfigurations-, Steuerungs-, Monitoring- und Sensordaten des Manufacturing Execution Systems, um die physikalische Fabrik als digitale Fabrik zu repräsentieren und setzt sie mit den digitalen Zwillingen der Produkte in Beziehung. Im Kern des Vorhabens steht eine neuartige Kombination von bestehenden maschinellen Lernverfahren mit Methoden des Software Engineerings und der formalen Argumentation, einer Teildisziplin der KI, die sich mit der Repräsentation von Argumenten und deren Auswertung beschäftigt. Das Projekt XAPS ist damit als Methodenentwicklungsprojekt anzusehen.» weiterlesen» einklappen

  • Atomatisierte Produktionssysteme
  • aPS
  • Produktionsprozesse
  • Machine Learning
  • KI Software Engineering

Projektteam




Beteiligte Einrichtungen