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Kira Zschiesche

Dr. - Ing. Kira Zschiesche

i3mainz - Institut für raumbezogene Informations- und Messtechnik, Hochschule Mainz

Lucy-Hillebrand-Straße 2, 55128 Mainz

  • 06131/628-1471
  • 0000-0001-8340-741X
Publikationen
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Schlüter, Martin; Zschiesche, Kira

Bewegungsmuster von Brückenbauwerken bei laufendem Verkehr messen und auswerten

Allgemeine Vermessungs-Nachrichten (avn). Bd. 1. Wichmann / VDE 2024 S. 9 - 16


Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin

Classification and object detection with image assisted total station and machine learning

Journal of Applied Geodesy. Bd. 0. de Gruyter 2023 S. 1 - 9


Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin

Machine Learning for Classification and Detection in Image Assisted Total Station Applications

Andreas Wieser (Hrsg). Ingenieursvermessung 23: Beiträge zum 20. Internationalen Ingenieurvermessungskurs. Berlin: Wichmann 2023 S. 249 - 261


Zschiesche, Kira

Methods and algorithms of an imaging total station

Freiburg im Breisgau. 2023 97 S.


Zschiesche, Kira; Fitzke, Marvin; Schlüter, Martin

Self‑Calibration and Crosshair Tracking with Modular Digital Imaging: Total Station

Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science (PFG). Bd. 90. H. 5. Springer-Verlag GmbH 2022 S. 1 - 15


Zschiesche, Kira; Becker, Denise

Application of deep learning for image-based pattern recognition in surveying engineering

AGIT Symposium & Expo 7.-8. Juli 2021. Salzburg, Austria. 2021


Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin; Rau, Linda

BIM in der Praxis: Ansätze zur Integration von Structural Health Monitoring in ein Bestands-BIM

DVW e. V. (Gesellschaft für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement); Runder Tisch GIS e. V. (Hrsg). Leitfaden Geodäsie und BIM. Augsburg: Wißner 2021 S. 165 - 166 (DVW-Merkblatt)


Zschiesche, Kira

Image Assisted Total Stations for Structural Health Monitoring—A Review

Geomatics. Bd. 2. H. 1. MDPI AG 2021 S. 1 - 16


Zschiesche, Kira; Schlüter, Martin; Rau, Linda

BIM in der Praxis − Ansätze zur Integration von Structural Health Monitoring in ein Bestands-BIM

DVW e. V. ; Runder Tisch GIS e. V. (Hrsg). Leitfaden Geodäsie und BIM. Version 2.1. Augsburg: Wißner-Verlag 2020 S. 166 - 167 (DVW-Merkblatt ; 11 (2020))


Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer et al.

Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie: Erste Schritte im Bahnumfeld

Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement (zfv). Bd. 145. H. 4. 2020 S. 236 - 240