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TurfCare - Edge-basierte KI-Plattform mit Sensorik und Automatisierung für Grünflächenpflege

Laufzeit: 01.04.2026 - 31.03.2028

Partner: Umwelt-Campus Birkenfeld, Ximaj IT-Solutions GmbH, FH Aachen

Förderung durch: ZIM

Projektmittel (€): 217.833

Kurzfassung


Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt TurfCare entwickelt eine intelligente Plattform zur nachhaltigen und ressourceneffizienten Pflege von Rasen- und Grünflächen. Durch die Kombination von Sensorik, Künstlicher Intelligenz und Automatisierung werden Boden-, Wetter- und Bilddaten direkt vor Ort erfasst und verarbeitet. Die lokale Datenanalyse ermöglicht eine datenschutzkonforme Auswertung sowie schnelle und zuverlässige Entscheidungen für Pflege- und Bewässerungsmaßnahmen.

Ziel des Projekts...
Das Forschungs- und Entwicklungsprojekt TurfCare entwickelt eine intelligente Plattform zur nachhaltigen und ressourceneffizienten Pflege von Rasen- und Grünflächen. Durch die Kombination von Sensorik, Künstlicher Intelligenz und Automatisierung werden Boden-, Wetter- und Bilddaten direkt vor Ort erfasst und verarbeitet. Die lokale Datenanalyse ermöglicht eine datenschutzkonforme Auswertung sowie schnelle und zuverlässige Entscheidungen für Pflege- und Bewässerungsmaßnahmen.

Ziel des Projekts ist die bedarfsgerechte Steuerung von Grünflächenprozessen, um den Einsatz von Wasser und Düngemitteln zu reduzieren und gleichzeitig die Pflegequalität zu verbessern. Ein intelligenter Assistenzdienst unterstützt Anwender zusätzlich mit verständlichen Handlungsempfehlungen für den täglichen Betrieb. Die Plattform kann bestehende Bewässerungs- und Pflegesysteme integrieren und automatisiert steuern.

Die Umwelt-Campus Birkenfeld (Hochschule Trier) verantwortet die wissenschaftliche Erforschung und Validierung zentraler Technologien des Vorhabens. Dazu zählen die Entwicklung energieeffizienter und langlebiger Bodensensoren, die Untersuchung moderner Funkkommunikationstechnologien sowie die Qualitätssicherung der erhobenen Daten. Ergänzend werden Messkampagnen, Simulationsstudien und Referenzdatensätze erstellt, um die Leistungsfähigkeit der entwickelten Lösungen unter realen Einsatzbedingungen nachzuweisen.Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer robusten Hardwareplattform für den dauerhaften Feldeinsatz sowie auf Methoden zur standortangepassten Weiterentwicklung von KI-Modellen. Durch die Verbindung von Sensorik, Datenanalyse und intelligenter Automatisierung schafft TurfCare die Grundlage für eine wirtschaftliche, nachhaltige und zukunftsfähige Grünflächenpflege.
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Projektteam


Beteiligte Einrichtungen