Kurzprofil

Prof. Dr.-Ing. Dominique Bohrmann ist Professor für empirische Methoden und multimediale Wissensvermittlung im Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik der Hochschule Kaiserslautern. Seine wissenschaftlichen und praktischen Schwerpunkte liegen an der Schnittstelle von Human Factors, empirischen Methoden, Mensch-Technik-Interaktion, automatisiertem Fahren, Motion Comfort und Motion-Sickness-Mitigation sowie Innovation Management und Hochvoltbatterieentwicklung.
Seine akademische Laufbahn verbindet ingenieurwissenschaftliche Ausbildung und Forschung mit langjähriger Tätigkeit in der industriellen Entwicklung, unter anderem bei Mercedes-Benz und der Deutschen Bahn. Seine Promotion an der Technischen Universität München beschäftigte sich mit der ergonomischen und physisch-geometrischen Gestaltung von Fahrzeuginnenräumen zur Reduktion von Motion Sickness bei automatisiertem Fahren.

Akademische Position

Seit 07/2026
Professor für empirische Methoden und multimediale Wissensvermittlung
Hochschule Kaiserslautern, Fachbereich Informatik und Mikrosystemtechnik

Beruflicher Werdegang

05/2022 – 06/2026
Mercedes-Benz AG
Innovation Manager & Executive Assistant to Head of Battery Development
Schwerpunkte:
- Innovationsmanagement
- Hochvoltbatterieentwicklung
- Battery Technology & Strategy
- Schnittstellenmanagement zwischen Forschung, Entwicklung und Management

08/2020 – 04/2022
Deutsche Bahn AG, Konzernzentrale
Executive Assistant to Chief Operating Officer

10/2017 – 07/2020
Mercedes-Benz AG – Fahrzeugkonzepte
Entwicklungsingenieur / Projektleiter
Forschung und Entwicklung im Bereich zukünftiger und hochautomatisierter Fahrzeugkonzepte

02/2017 – 08/2017
Daimler AG – Technologiefabrik
Qualitätsingenieur

05/2014 – 01/2017
Institut für Fahrzeugtechnik Trier
Teamleiter

Wissenschaftlicher Werdegang

05/2022 – 12/2023
Universität Trier – Human-Computer-Interaction-Gruppe
Postdoctoral Researcher, Teilzeit
Interdisziplinäres Forschungsprojekt FlexiTeams in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und der Arbeits- und Organisationspsychologie.
Forschungsschwerpunkte:
- KI-gestützte Teamorganisation
- Unterstützung von Führungskräften in Krisensituationen
- Human-Computer Interaction
- nutzerzentrierte Mensch-Maschine-Schnittstellen

10/2017 – 03/2022
Technische Universität München – TUM School of Engineering and Design
Promotion im Bereich Human Factors / Ergonomie
Promotionsthema: Motion Comfort – Physical-Geometric Optimization of the Vehicle Interior to Enable Non-Driving-Related Tasks in Automated Driving Scenarios with the Focus on Motion Sickness Mitigation
Die Forschung erfolgte in Kooperation mit Mercedes-Benz und untersuchte unter anderem die Gestaltung von Fahrzeuginnenräumen, Sitzpositionen und visuelle Einflussgrößen zur Reduktion von Kinetose bei hochautomatisiertem bzw. automatisiertem Fahren.

10/2011 – 07/2013
Hochschule Trier
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

05/2014 – 01/2017
Institut für Fahrzeugtechnik Trier
Teamleiter

Ausbildung

2017 – 2022
Technische Universität München – TUM School of Engineering and Design
Promotion, Human Factors / Ergonomie
Abschluss: Dr.-Ing.

10/2010 – 08/2017
Hochschule Trier
Wirtschaftsingenieurwesen / Allgemeiner Maschinenbau
Abschlüsse: B.Eng. und M.Eng.

06/2012 – 01/2013
Clemson University, South Carolina, USA
Industrial Engineering

Lehrtätigkeit

Seit 2025
Hochschule Kaiserslautern – Human Factors / empirische Methoden / multimediale Wissensvermittlung

12/2025 – 04/2026
Technische Universität Darmstadt
Ringvorlesung Motion Comfort

03/2022 – 04/2026
Technische Universität München
Driving Simulator Seminar

01/2024 – 06/2024
Universität Trier
Digital Product Design

06/2009 – 06/2011
Treverer Schule
Lehrtätigkeit / Vertretungslehrer