Kurzfassung

Bei der regelbasierten Interpolation wird ein nichtlineares Reglerkennfeld in Form einer Stützpunktmenge aus einer Menge von Prozesswissen generiert. Einerseits soll sich nun der Regler mittels neuronaler Lernregeln selbständig an eine sich verändernde Umgebung anpassen können, andereseits besteht das Ziel, ein sich selbst einstellendes System zu erhalten, aus dem ggf. auch Prozesswissen gewonnen werden kann.