Kurzfassung

Das Projekt fokussiert sich auf den Feldtest eines IoT-basierten Hochwasserwarnsystems in Zusammenarbeit mit MYK10. Die Grundlagen hierfür wurde im BSI-geförderten RIOT-Projekt geschaffen. Im nächsten Schritt werden nun kommunale Pegel mit einer dualen Anbindung über NB-IoT und LoRaWAN ausgestattet, um die Robustheit der Datenübertragung zu erhöhen und dies zu prüfen. Untersucht wird, ob diese redundante Netzanbindung auch bei Ausfall einer Technologie eine kontinuierliche Übermittlung...Das Projekt fokussiert sich auf den Feldtest eines IoT-basierten Hochwasserwarnsystems in Zusammenarbeit mit MYK10. Die Grundlagen hierfür wurde im BSI-geförderten RIOT-Projekt geschaffen. Im nächsten Schritt werden nun kommunale Pegel mit einer dualen Anbindung über NB-IoT und LoRaWAN ausgestattet, um die Robustheit der Datenübertragung zu erhöhen und dies zu prüfen. Untersucht wird, ob diese redundante Netzanbindung auch bei Ausfall einer Technologie eine kontinuierliche Übermittlung sicherstellt. Zusätzlich werden Redundanzen in der Gerätearchitektur integriert, um auch lokale Ausfälle am Messgerät zu kompensieren. Für die Umsetzung kommen kommerziell betriebene Mobilfunknetze sowie das regionale LoRaWAN von MYK10 zum Einsatz. Ziel ist es, praxistaugliche Mechanismen für eine verlässliche Messdatenerfassung zu entwickeln und deren Nutzen für die Hochwassererkennung zu belegen. Durch die Installation zusätzlicher Messstellen wird die räumliche Auflösung erhöht und Prognosen verbessert. Das Gesamtsystem dient als Demonstrator für weitere Kommunen und soll in die strategische Entwicklung widerstandsfähiger Smart-City-Konzepte einfließen.» weiterlesen» einklappen