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Nachhaltige Additive Fertigung von Keramik: Integration von Künstlicher Intelligenz und Optimierung von Prozess- und Ressourceneffizienz - 3 DKI

Laufzeit: 01.11.2025 - 31.10.2028

Partner: Hochschule Koblenz, Hochschule Trier, Forschungsinstitut Glas/Keramik FGK

Förderung durch: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) "Investitionen in Beschäftigung und Wachstum (IBW)"

Projektmittel (€): 1433000

Kurzfassung


Die Implementierung und Verifizierung von künstlicher Intelligenz verfolgen sowohl das Ziel der Optimierung der Fertigungstechnologie als auch der Prüfmethodik, die für eine zielführende Prozessoptimierung unerlässlich ist. Die hierbei zum Einsatz gelangenden KI-Methoden resultieren in den unterschiedlichen Anwendungsfällen in einer Reduktion des Material-, Energie-, Zeit- und Personalbedarf. Eine weitere Steigerung der Nachhaltigkeit durch Ressourcenschonung wird durch ein umfassendes...Die Implementierung und Verifizierung von künstlicher Intelligenz verfolgen sowohl das Ziel der Optimierung der Fertigungstechnologie als auch der Prüfmethodik, die für eine zielführende Prozessoptimierung unerlässlich ist. Die hierbei zum Einsatz gelangenden KI-Methoden resultieren in den unterschiedlichen Anwendungsfällen in einer Reduktion des Material-, Energie-, Zeit- und Personalbedarf. Eine weitere Steigerung der Nachhaltigkeit durch Ressourcenschonung wird durch ein umfassendes Maßnahmenpaket entlang der gesamten Prozesskette der additiven Fertigung erzielt.
Dazu sollen bestehende Druckverfahren weiter optimiert und durch zwei neue 3D-Drucker erweitert werden. Damit wird nicht nur das Spektrum der erarbeitbaren Materialien erweitert und die erreichbare Bauteilqualität erhöht, sondern auch eine Reduzierung des Zeit- und Materialaufwands erzielt.
Die Summe der unterschiedlichen Maßnahmen führt letztlich dazu, dass die Vorteile und Potentiale der Additiven Fertigung im Sinne einer nachhaltigen als auch vertieften Anwendung durch die Industrie noch besser ausgeschöpft werden können.
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  • Additiver Fertigung
  • Keramik
  • Prozessoptimierung
  • KI
  • Computer-Tomographie XRT

Projektteam



Beteiligte Einrichtungen