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Abschlusskommentierung mit Large Language Models

Controlling & Management Review. Bd. 69. H. 5. Springer Science and Business Media LLC 2025 S. 62 - 67

Erscheinungsjahr: 2025

Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz

Sprache: Deutsch

Doi/URN: 10.1007/s12176-025-1508-2

Volltext über DOI/URN

Inhaltszusammenfassung


Large Language Models (LLMs) können die Kommentierung des Monatsabschlusses automatisieren und Controller somit entlasten. Jedoch müssen mit zunehmender Komplexität der Datengrundlage Prompts optimiert werden, um hochwertigen Output zu generieren. Durch Schulungen oder umfassende Prompting-Vorlagen können Unternehmen ihre Mitarbeiter hier unterstützen.

  • Large Language Models
  • Reporting
  • Kommentierung
  • Controlling
  • Prompting

Autoren


Dyhr, Maria (Autor)

Klassifikation


DFG Fachgebiet:
1.24 - Wirtschaftswissenschaften

DDC Sachgruppe:
Wirtschaft

Verknüpfte Personen


Beteiligte Einrichtungen