i3mainz - Institut für raumbezogene Informations- und Messtechnik
Fachbereich Technik / Hochschule Mainz
- 06131/628-1460
- 06131/628-1469
- i3mainz@hs-mainz.de
Homburg, Timo; Staab, Steffen; Janke, Daniel
GeoSPARQL+: Syntax, Semantics and System for Integrated Querying of Graph, Raster and Vector DataPan, Jeff Z. u. a. (Hrsg). The Semantic Web – ISWC 2020 : 19th International Semantic Web Conference, Athens, Greece, November 2–6, 2020, Proceedings, Part I. Cham: Springer International Publishing 2020 S. 258 - 275 (Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ; 12506)
Vögtlin Bruhn M.A., Nicole; Klonowski, Jörg
Jahresbericht 2019 des i3mainzMainz. 2020
Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer et al.
Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie: Erste Schritte im BahnumfeldZeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement (zfv). Bd. 145. H. 4. 2020 S. 236 - 240
Homburg, Timo
Mind the gap: Filling gaps in cuneiform tablets using Machine Learning Algorithms.DH. 2020
Schlüter, Martin
Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Sicherheit zu mehr Sicherheit am Bahngleis?!Hochschule Mainz (Hrsg). Mainz. 2020 (i3mainz Bd. 01)
Schill, Florian; Eichhorn, Andreas
Monitoring mit Profilscannernonline. 2020
Abhayaratna, Joseph; van den Brink, Linda; Car, Nicholas et al.
OGC Benefits of Representing Spatial Data Using Semantic and Graph TechnologiesOGC (Hrsg). Online: OGC.org. 2020
Zschiesche, Kira; Rau, Linda; Schlüter, Martin
Optische Schwingungsmessungen: Status, Integration, Pros und ContrasTagungsband Geomonitoring 2020. Hannover. 2020 S. 49 - 63
Ruthmann, Svenja; Rolwes, Alexander; Böhm, Klaus
Räumliche Verortung von textbasierten Social-Media-Einträgen am Beispiel von Polizei-TweetsFOSSGIS Konferenz 2020. Freiburg. 2020
Poux, F.; Ponciano, J. J.
Self-learning Ontology for Instance Segmentation of 3D Indoor Point CloudThe International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Bd. XLIII-B2-2020. Copernicus 2020 S. 309 - 316