Vögtlin Bruhn M.A., Nicole; Klonowski, Jörg
Jahresbericht 2019 des i3mainzMainz. 2020
Plaß, Bastian; Zschiesche, Kira; Altinbas, Tamer et al.
Künstliche Intelligenz als Strategie in der Ingenieurgeodäsie: Erste Schritte im BahnumfeldZeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement (zfv). Bd. 145. H. 4. 2020 S. 236 - 240
Homburg, Timo
Mind the gap: Filling gaps in cuneiform tablets using Machine Learning Algorithms.DH. 2020
Schlüter, Martin
Mit künstlicher Intelligenz zu mehr Sicherheit zu mehr Sicherheit am Bahngleis?!Hochschule Mainz (Hrsg). Mainz. 2020 (i3mainz Bd. 01)
Kardan, Nazila; Arefi, Hossein; Ahmadi, Pouya
Modeling the discharge of Karun River Using a New Method Based on the Joint LSTM and GRU Neural NetworksIranian journal of Ecohydrology. Bd. 7. H. 3. 2020 S. 619 - 633
Schill, Florian; Eichhorn, Andreas
Monitoring mit Profilscannernonline. 2020
Khoshboresh-Masouleh, Mehdi; Alidoost, Fatemeh; Arefi, Hossein
Multiscale building segmentation based on deep learning for remote sensing RGB images from different sensorsJournal of Applied Remote Sensing. Bd. 14. H. 3. SPIE 2020 S. 1
Garg, Andreas
Nutzlasten im HochbauAlbert, Andrej (Hrsg). Bautabellen für Ingenieure : mit Berechnungshinweisen und Beispielen. 24. Aufl. Köln: Reguvis Fachmedien GmbH 2020 S. 19 - 25
Garg, Andreas
Nutzlasten im HochbauAlbert, Andrej (Hrsg). Bautabellen für Ingenieure : mit Berechnungshinweisen und Beispielen. 24. Aufl. Köln: Reguvis Fachmedien GmbH 2020 S. 19 - 25
Abhayaratna, Joseph; van den Brink, Linda; Car, Nicholas et al.
OGC Benefits of Representing Spatial Data Using Semantic and Graph TechnologiesOGC (Hrsg). Online: OGC.org. 2020