Fachbereich Technik
Hochschule Mainz
- 06131/628-0
- 06131/628-1009
- kontakt-technik@hs-mainz.de
Tavasoli, Negar; Arefi, Hossein
Comparison of capability of SAR and optical data in mapping forest above ground biomass based on machine learningTeheran. 2020
Homburg, Timo
Connecting Semantic Situation Descriptions with Data Quality Evaluations—Towards a Framework of Automatic Thematic Map EvaluationInformation. Bd. 11. H. 11. MDPI AG 2020 S. 532
Sahebdivani, Shima; Arefi, Hossein; Maboudi, Mehdi
Deep learning based classification of color point cloud for 3D reconstruction of interior elements of buildingsTeheran. 2020
Kuroczyński, Piotr
Digitale 3D-Rekonstruktion als neue Forschungsmethode in den Geisteswissenschaften (Vortrag)Vortrag im Rahmen des „Digital Humanities Kolloquiums“ am Kunsthistorischen Institut der Universität zu Köln, 02.07.2020. Köln. 2020
Homburg, Timo; Klammt, Anne; Mara, Hubert et al.
Diskussionsbeitrag: Handreichung zur Rezension von Forschungssoftware in der Archäologie und den AltertumswissenschaftenArchäologische Informationen. Bd. 43. 2020 S. 357 - 371
Garg, Andreas
Eigenlasten von Baustoffen, Bauteilen und LagerstoffenGralla, Mike (Hrsg). Gralla Baubetriebstabellen. Köln: Reguvis Fachmedien GmbH 2020 S. 5 - 12
Garg, Andreas
Eigenlasten von Baustoffen, Bauteilen und LagerstoffenAlbert, Andrej (Hrsg). Bautabellen für Ingenieure : mit Berechnungshinweisen und Beispielen. 24. Aufl. Köln: Reguvis Fachmedien GmbH 2020 S. 9 - 18
Rolwes, Alexander; Müller, Thomas; Böhm, Klaus et al.
Ein Smart City Dashboard für die räumliche Analyse Machine Learning basierter Parkplatz-VorhersagenBedeutung der Geoinformation für Gesellschaft und Wirtschaft. Berlin. 2020
Becker, Denise; Stemmler, Simon; Reiterer, Alexander
Entwicklung und Evaluierung eines kompakten Multisensorsystems für den Einsatz auf DrohnenWunderlich, Thomas A. (Hrsg). Ingenieurvermessung 20: Beiträge zum 19. Internationalen Ingenieurvermessungskurs München, 2020. Berlin ; Offenbach: Wichmann 2020 S. 99 - 108
Adler, Rasmus; Heidrich, Jens; Jöckel, Lisa et al.
Ergebnisbericht: Möglichkeiten und Grenzen von Anwendungen künstlicher Intelligenz in der ProduktionsautomatisierungExamAI: KI Testing & Auditing, Gesellschaft für Informatik. online. 2020