Kurzfassung

Im Rahmen dieses Projektes soll mit Unterstützung der Fachhochschule Bingen eine neue benutzerfreundliche Software zur Datenanalyse von Proteomicsstudien geschaffen werden. Im Gegensatz zu vielen bisherigen Programmen wird es mit diesem hier entwickelten Programm möglich sein Daten die mit unterschiedlichen Geräten generiert wurden auszuwerten. Neben einer Peak Erkennung, die an unterschiedliche Probenmaterialien (wie z. B. Serum, Zelllysate, Kammerwassser, Tränen, ect.) angepasst werden kann...Im Rahmen dieses Projektes soll mit Unterstützung der Fachhochschule Bingen eine neue benutzerfreundliche Software zur Datenanalyse von Proteomicsstudien geschaffen werden. Im Gegensatz zu vielen bisherigen Programmen wird es mit diesem hier entwickelten Programm möglich sein Daten die mit unterschiedlichen Geräten generiert wurden auszuwerten. Neben einer Peak Erkennung, die an unterschiedliche Probenmaterialien (wie z. B. Serum, Zelllysate, Kammerwassser, Tränen, ect.) angepasst werden kann ist auch eine Clusterung des Sepktren in dieser Software möglich. Diese Cluster können zur Qualitätskontrolle angezeit werden.
Da diese gerade für Studien an Patientenproben mit grossen Fallzahlen von Bedeutung ist sollen ausserdem klinische Parameter dieser Proben automatisch aus einer Probendatenbank abrufbar sein. So ist beispielsweise ein Vergleich von Proteinprofilen und klinischen Daten dieser Patietengruppe möglich.
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