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AbstractSwarm – Agentenbasierte Simulation und Optimierung von Abläufen im Krankenhaus

Laufzeit: 01.01.2019 - 31.12.2021

Kurzfassung


AbstractSwarm ist ein agentenbasiertes Modellierungs- und Simulationssystem, welches es ermöglicht, Abläufe (wie zum Beispiel logistische Prozesse) mit Hilfe von Agentschwärmen zu optimieren. Eine Besonderheit besteht dabei darin, dass die zu optimierenden Szenarien unabhängig vom Verhalten der Agenten modelliert werden können – die Agenten müssen also in der Lage sein Problembeschreibungen zu analysieren und daraus Verhaltensweisen zur Optimierung der entsprechenden Szenarien ableiten zu...AbstractSwarm ist ein agentenbasiertes Modellierungs- und Simulationssystem, welches es ermöglicht, Abläufe (wie zum Beispiel logistische Prozesse) mit Hilfe von Agentschwärmen zu optimieren. Eine Besonderheit besteht dabei darin, dass die zu optimierenden Szenarien unabhängig vom Verhalten der Agenten modelliert werden können – die Agenten müssen also in der Lage sein Problembeschreibungen zu analysieren und daraus Verhaltensweisen zur Optimierung der entsprechenden Szenarien ableiten zu können.

Dazu bedarf es neben der ständigen Weiterentwicklung des Systems auch weiterer Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz, um Agentenschwärme entwickeln zu können, die adaptiv genug sind, unterschiedlichste und sogar a priori unbekannte Szenarien kooperativ zu optimieren.

Um die Forschung im Bereich solcher optimierender Agentenschwärme zu stimulieren und Benchmarks zu erhalten, soll zusätzlich ein entsprechender Wettbewerb auf internationalen Konferenzen platziert werden. Dadurch ergibt sich auch ein edukativer Zweck des Projekts, zum Beispiel für Studenten und Doktoranden im Bereich der künstlichen Intelligenz mit Themenschwerpunkt "kooperatives allgemeines Lösen von Logistik- und verwandten Problemen".

Das System soll weiterentwickelt und zur Optimierung von Abläufen im Krankenhaus eingesetzt werden. Darüber hinaus kann es als Analyse- und Simulationswerkzeug auch zu Zwecken weiterer wissenschaftlicher Simulationen dienen.

Projektseite: https://gitlab.com/abstractswarm/abstractswarm

Wettbewerbsseite: https://abstractswarm.gitlab.io/abstractswarm_competition/
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