Kurzfassung

Neue Techniken zur Hochdurchsatzsequenzierung erlauben eine sehr detaillierte molekulare Charakterisierung von Patientinnen und Patienten. Dies verspricht eine verbesserte Diagnose, Prognose von klinischen Ereignissen und Unterstützung von Therapieentscheidungen. Die hohe Auflösung dieser Messtechniken führt allerdings zu sehr großen Datenmengen. Dies macht es sehr schwierig, die wichtigsten diagnostischen, prognostischen oder prädiktiven Merkmale zu extrahieren. Zusätzlich führen...Neue Techniken zur Hochdurchsatzsequenzierung erlauben eine sehr detaillierte molekulare Charakterisierung von Patientinnen und Patienten. Dies verspricht eine verbesserte Diagnose, Prognose von klinischen Ereignissen und Unterstützung von Therapieentscheidungen. Die hohe Auflösung dieser Messtechniken führt allerdings zu sehr großen Datenmengen. Dies macht es sehr schwierig, die wichtigsten diagnostischen, prognostischen oder prädiktiven Merkmale zu extrahieren. Zusätzlich führen Kostenbeschränkungen dazu, dass Messungen bisher nur für eine kleine Zahl von Individuen zur Verfügung stehen. In diesem Projekt werden statistische Techniken entwickelt, die diese Probleme spezifisch für Hochdurchsatzsequenzierungsdaten angehen, mit einem Fokus auf Genexpressionsmessungen. Im Gegensatz zu bisher vorhandenen Ansätzen sollen alle gemessenen molekularen Größen simultan betrachtet werden. So entstehen molekulare Signaturen, die aus einer Kombination von Messwerten optimale Vorhersageleistung extrahieren. Dis bildet die Basis für zuverlässige Werkzeuge zur Unterstützung und Individualisierung des Behandlungsprozesses.» weiterlesen» einklappen