FOR 3022, TP 4: Automatisierte datengetriebene Schadenserkennung
Laufzeit: 01.10.2024 - 16.08.2026
Kurzfassung
Die Universität Koblenz erforscht Grundlagen der materialintegrierten Schadensüberwachung mit komplexen Materialien in der DFG-Forschungsgruppe FOR 3022. Dank innovativer Sensorknoten, kleiner als eine Münze, können verborgene Schäden in Faser-Metall-Laminaten erkannt und bewertet werden. Seit Oktober 2024 ist die Universität Koblenz der fünfte Standort in der Forschungsgruppe.
Die Identifizierung von Bauteilschäden erscheint auf den ersten Blick simpel. Doch wie verhält es sich, wenn der...Die Universität Koblenz erforscht Grundlagen der materialintegrierten Schadensüberwachung mit komplexen Materialien in der DFG-Forschungsgruppe FOR 3022. Dank innovativer Sensorknoten, kleiner als eine Münze, können verborgene Schäden in Faser-Metall-Laminaten erkannt und bewertet werden. Seit Oktober 2024 ist die Universität Koblenz der fünfte Standort in der Forschungsgruppe.
Die Identifizierung von Bauteilschäden erscheint auf den ersten Blick simpel. Doch wie verhält es sich, wenn der Schaden geringfügig und verborgen ist? Selbst minimale Defekte können zu einem späteren Zeitpunkt zu einem Totalausfall führen, insbesondere in Verbundmaterialien wie sie beispielsweise in Windenergieanlagen zum Einsatz kommen, wo vermehrt Flügelbrüche auftreten.
Eine Lösung könnte darin bestehen, verborgene Schäden in Materialien mithilfe von KI zu identifizieren und zu bewerten. Dies ist das Forschungsziel interregionalen DFG Forschungsgruppe FOR 3022 in der mit über 3 Millionen Euro finanzierten zweiten Förderperiode. Die Forschungsgruppe, die ihren Ursprung in der zentralwissenschaftlichen Einrichtung ISIS (Integrated Solutions in Sensorial Structure Engineering) der Universität Bremen unter Führung von Dr. Dirk Lehmhus hatte, konnte nun Fortschritte in der Überwachung von Faser-Metall-Laminaten mit integrierten Sensoren verzeichnen. Außerdem wurde erste Ergebnisse in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht. An dem DFG-Forschungsprojekt FOR 3022 sind Partnerinstitutionen wie das Faserinstitut e.V. Bremen, das Institut für Mikrosystemtechnik und Aktuatorik (Bremen), die technische Mathematik in Bremen, die Universität Siegen, die TU Braunschweig und die HSU Hamburg beteiligt.
Ein besonderes Augenmerk der Forschungsarbeit liegt auf der Entwicklung von Messsystemen, die direkt in das Material integriert werden können.» weiterlesen» einklappen
Veröffentlichungen
- Bosse, Stefan; Lehmhus, Dirk; Kumar, Sanjeev
- Automated Porosity Characterization for Aluminum Die Casting Materials Using X-ray Radiography, Synthetic X-ray Data Augmentation by Simulation, and Machine Learning
- Polle, Christoph; Bosse, Stefan; Herrmann, Axel S.
- Damage Location Determination with Data Augmentation of Guided Ultrasonic Wave Features and Explainable Neural Network Approach for Integrated Sensor Systems