bim4cAIre – Shaping the Future of Care with the Digital Twin | SciPort RLP

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bim4cAIre – Shaping the Future of Care with the Digital Twin

Laufzeit: 01.10.2019 - 30.09.2022

Partner: Prof. Dr.-Ing. Uwe Rüppel, Technische Universität Darmstadt, Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen (iib)

Förderung durch: Hochschule Mainz - FB Technik

Kurzfassung

Kernziel des Projekts ist die Entwicklung effizienter Verfahren zur Erzeugung eines Gebäudeinformationsmodells (as-built BIM), deren Nutzung am Anwendungsbeispiel Digitale Pflege (E-Health) evaluiert werden. Dabei wird das Potential von consumergestützten Technologien und lernfähigen Algorithmen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt und damit die bislang arbeitsintensive Verfahrenskette (teil-) automatisiert.

Building Information Modeling Scan-to-BIM Multisensorale Datenerfassung Punktwolken Künstliche Intelligenz Deep Learning Generative Adversarial Networks Sim-2-Real E-Health Care at Home

Medien

bim4cAIre – Shaping the Future of Care with the Digital Twin, i3mainz-Jahresbericht 2020

bim4cAIre – Shaping the Future of Care with the Digital Twin, i3mainz-Jahresbericht 2020

Veröffentlichungen

Plaß, Bastian; Klauer, Thomas
Potenziale von LiDAR-Smartphones und Machine Learning zur Bewertung der altersgerechten Nutzbarkeit von Wohnraum

Plaß, Bastian; Klauer, Thomas
Digital Flash LiDAR Punktwolken – Consumer-Produkt oder geodätische Zukunftstechnologie?

Plaß, Bastian; Prudhomme, Claire; Ponciano, Jean-Jacques
BIM on Artificial Intelligence for Decision Support in E-Health

Plass, Bastian; Emrich, Jan; Götz, Selina et al.
Evaluation of Point Cloud Data Acquisition Techniques for Scan-to-BIM Workflows in Healthcare

Plaß, Bastian; Klauer, Thomas
Next Generation Scan-to-BIM: Ein neuer Ansatz zur strukturierten Datenerfassung für as-built Indoor-Modelle

Klauer, Thomas; Plaß, Bastian
Point Cloud Capturing and AI-based Classification for As-built BIM Using Augmented Reality

Plaß, Bastian; Klauer, Thomas; Iordanov, Danail
Point Cloud Capturing and Classification for as-built BIM using Real-Time Augmented Reality Technology

Plaß, Bastian
An Overview of Approaches for automated intelligent Building Information Modeling

Tamajo, Alberto; Plaß, Bastian; Klauer, Thomas
Shrinking unit: a Graph Convolution-Based Unit for CNN-like 3D Point Cloud Feature Extractors

Projektteam

Thomas Klauer
Professor
(i3mainz - Institut für raumbezogene Informations- und Messtechnik)

Bastian Plaß
Mitarbeiter/in
(i3mainz - Institut für raumbezogene Informations- und Messtechnik)

Beteiligte Einrichtungen