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COIN: Counterfactual Image Generation for Visual Question Answering Interpretation

Sensors. Bd. 22. H. 6. Basel: MDPI 2022 S. 2245

Erscheinungsjahr: 2022

Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz

Sprache: Englisch

Doi/URN: 10.3390/s22062245

Volltext über DOI/URN

Website
GeprüftBibliothek

Inhaltszusammenfassung


  • GAN
  • ML interpretability
  • UXE
  • VQA

Autoren


Boukhers, Zeyd (Autor)
Hartmann, Timo (Autor)
Jürjens, Jan (Autor)