Random forest-based modelling to detect biomarkers for prostate cancer progression
Clinical Epigenetics. Bd. 11. H. 1. Springer Science and Business Media LLC 2019
Erscheinungsjahr: 2019
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz (Forschungsbericht)
Sprache: Englisch
Doi/URN: 10.1186/s13148-019-0736-8
Autoren
Toth, Reka (Autor)
Schiffmann, Heiko (Autor)
Hube-Magg, Claudia (Autor)
Büscheck, Franziska (Autor)
Höflmayer, Doris (Autor)
Weidemann, Sören (Autor)
Lebok, Patrick (Autor)
Fraune, Christoph (Autor)
Minner, Sarah (Autor)
Schlomm, Thorsten (Autor)
Sauter, Guido (Autor)
Plass, Christoph (Autor)
Simon, Ronald (Autor)
Meiners, Jan (Autor)
Gerhäuser, Clarissa (Autor)
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
2.11-05 - Allgemeine Genetik und funktionelle Genomforschung
DDC Sachgruppe:
Biowissenschaften, Biologie
