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Industrial defect detection on the edge with deep learning over scarcely labeled and extremely imbalanced data

2023 IEEE International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS). Berlin, Germany: IEEE 2023 S. 1 - 6

Erscheinungsjahr: 2023

Publikationstyp: Buchbeitrag (Konferenzbeitrag)

Sprache: Englisch

Doi/URN: 10.1109/coins57856.2023.10189246

Volltext über DOI/URN

Schlüsselwörter


  • Training
  • Image edge detection
  • Supervised learning
  • Thermal sensors
  • Semisupervised learning
  • Real-time systems
  • Convolutional neural networks

Autoren


Lorentz, Joe (Autor)
Moawad, Assaad (Autor)
Aouada, Djamila (Autor)

Klassifikation


DFG Fachgebiet:
4.43-04 - Künstliche Intelligenz und Maschinelle Lernverfahren

DDC Sachgruppe:
Informatik

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