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Investigation of deep learning approaches for automated damage diagnostics in fiber metal laminates using Detectron2 and SAM

Frontiers in Artificial Intelligence. Bd. 8. Lausanne: Frontiers Media 2025

Erscheinungsjahr: 2025

ISBN/ISSN: 2624-8212

Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz

Sprache: Englisch

Schlüsselwörter:

  • damage diagnostics
  • deep learning
  • explainable artificial intelligence
  • fiber metal laminate
  • integrated gradients
  • mask R-CNN
  • segment anything model
  • segmentation

Doi/URN: 10.3389/frai.2025.1599345

Volltext über DOI/URN

Geprüft:Bibliothek

Inhaltszusammenfassung


Autoren


Kumar, Sanjeev (Autor)
Shah, Chirag (Autor)

Klassifikation


DDC Sachgruppe:
Allgemeines, Wissenschaft

Verknüpfte Personen


Beteiligte Einrichtungen