Chrzan, Sandra; Schöneberg, Patrick; Vogt, Martin
Unternehmenskommunikation via Social Media: Anpassungen während der COVID-19-PandemieDer Betriebswirt. Bd. 64. H. 2. 2023 S. 133 - 150
Bast, Simone; Vogt, Martin; Wallerath, Ruth
Autonomes Fahren: Ein Blick hinter die Kulissen der Mathematik der künstlichen IntelligenzGDM Mitteilungen. Bd. 112. 2022 S. 7 - 10
Vogt, Martin; Degen, Anna
Aktien, Anleihen, Derivate: Wie entscheide ich mich für den richtigen Fonds?Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt). Bd. 50. H. 5. 2021 S. 55 - 59
Vogt, Martin; Lübke, Karsten
Das Zipfsche Gesetz: Statistische Gemeinsamkeiten in ZeitungsartikelnWirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt). Bd. 7-8. 2021 S. 43 - 46
Vogt, Martin
Social Media Mining in der Praxis: Was twittert die Bundesregierung und was kann darauf abgeleitet werden?Wirtschaftswissenschaftliches Studium (WiSt). Bd. 2-3. 2021 S. 23 - 29
Gutsche, Jörg; Vogt, Martin
Data MiningDas Wirtschaftsstudium (WiSt). Bd. 48. H. 5. 2020 S. 556 - 572
Vogt, Martin
Angewandte Wirtschaftsstatistik : Daten und Zufall2014. Aufl. Wiesbaden: Springer Fachmedien 2014
Münnich, Ralf; Burgard, Jan P.; Vogt, Martin
Small Area-Methoden: Methoden und AnwendungenWirtschafts- und Sozialstatistisches Archiv. Bd. 6. H. 3. 2013 S. 149 - 191
Vogt, Martin
Bayesian Spatial Modeling: Propriety and Applications toSmall Area Estimation with Focus on the German Census 2011OPUS Universität Trier. 2010
Vogt, Martin
Book review: Applied Spatial Data Analysis with RJournal of Official Statistics. Bd. 25. H. 4. 2009 S. 608 - 610