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Gunther Piller

Prof. Dr. Gunther Piller

Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen

Lucy-Hillebrand-Straße 2, 55128 Mainz

  • 06131/628-3244
  • 06131/628-93244
Publikationen
Ergebnisse pro Seite:  10

Orth, Patrizia; Piller, Gunther; Rothlauf, Franz

Key Activities in the Early Stage of Digital Innovation: Insights from a Multiple-Case Study

Information Systems Management. Bd. 42. H. 3. Informa UK Limited 2025 S. 403 - 431



Müller, Thomas; Piller, Gunther; Rothlauf, Franz

Efficient Access Control to Parking Space for Different Customer Segments

Niedrite, Laila u. a. (Hrsg). Digital Business and Intelligent Systems. Riga: Springer Cham 2022 S. 19 - 30 (Communications in Computer and Information Science (CCIS, volume 1598))


Brunnbauer, Matthias; Piller, Gunther; Rothlauf, Franz

Top-Down or Explorative? A Case Study on the Identification of AI Use Cases.

PACIS. 2022 S. 161


Orth, Patrizia; Piller, Gunther; Rothlauf, Franz

How Companies Develop a Culture for Digital Innovation: A Multiple-Case Study

Buchmann, Robert A.; Polini, Andrea; Johansson, Björn; Karagiannis, Dimitris (Hrsg). Perspectives in Business Informatics Research: 20th International Conference on Business Informatics Research. Bd. 430. Cham: Springer 2021 S. 221 - 235 (Lecture Notes in Business Information Processing)


Brunnbauer, Matthias; Piller, Gunther; Rothlauf, Franz

idea-AI: Developing a Method for the Systematic Identification of AI Use Cases.

AMCIS. 2021


Schlüter, Martin; Piller, Gunther; Böhm, Klaus et al.

BAM: Big-Data-Analytics in Environmental and Structural Monitoring

Hochschule Mainz (Hrsg). Mainz. 2019 (Best Practice Forschungsprojekte, Fachbereich Technik | i3mainz 2019.05)


Piller, Gunther

Digital Innovation – von AI bis UX (Workshop)

Workshop an der Hochschule Mainz. Mainz. 2019


Pagel, Sven; Mauroner, Oliver; Piller, Gunther et al.

Forschungscluster Digital Innovation

Hochschule Mainz (Hrsg). Jahrbuch 2019 des Fachbereichs Wirtschaft. Mainz. 2019 S. 50 - 51


Bourcevet, Adrian; Piller, Gunther; Scholz, Matthias et al.

Guided Machine Learning for Business Users

Humanizing Technology for a Sustainable Society. Maribor: University of Maribor Press 2019 S. 258 - 270 (Proceedings 32nd Bled eConference:)