0000-0003-0206-7746
Eck, Simon; Rohr, Karl; Biesdorf, Andreas et al.
A 3D intensity model based on spherical harmonics for automatic 3D segmentation of heterochromatin foci2013 IEEE 10th International Symposium on Biomedical Imaging. San Francisco: IEEE 2013 S. 1484 - 1487
Biesdorf, Andreas
Hybrid multimodal elastic image registration and computer-based characterization of blood vessels in radiological imagesHeidelberg. 2013 198 S.
Weber, TF; Mueller, T; Biesdorf, Andreas et al.
Quantification of ascending aortic displacement using ECG-gated computed tomography angiography and a dedicated model-based segmentation algorithmEuropean Congress of Radiology-ECR 2013. Wien. 2013
Eck, Simon; Wörz, Stefan; Biesdorf, Andreas et al.
Segmentation of Heterochromatin Foci Using a 3D Spherical Harmonics Intensity ModelBildverarbeitung für die Medizin 2013. Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2013 S. 308 - 313
Weber, Tim F.; Müller, Tobias; Biesdorf, Andreas et al.
True four-dimensional analysis of thoracic aortic displacement and distension using model-based segmentation of computed tomography angiographyThe International Journal of Cardiovascular Imaging. Bd. 30. H. 1. Springer Science and Business Media LLC 2013 S. 185 - 194
Müller, T; Weber, TF; Biesdorf, A et al.
Computergestützte Bewegungsanalyse der thorakalen Aorta basierend auf 4D-CT AngiographienRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren. Bd. 184. H. S 01. Georg Thieme Verlag KG 2012 S. 31 - 32
Wörz, Stefan; Biesdorf, Andreas; Rohr, Karl
Elastic registration based on matrix-valued spline functions and direct integration of landmarks and intensitiesMedical Imaging 2012: Image Processing. San Diego: SPIE 2012
Biesdorf, Andreas; Rohr, Karl; Feng, Duan et al.
Segmentation and quantification of the aortic arch using joint 3D model-based segmentation and elastic image registrationMedical Image Analysis. Bd. 16. H. 6. Elsevier BV 2012 S. 1187 - 1201
Müller-Eschner, M; Müller, T; Biesdorf, A et al.
3D Morphometrie der Aorta basierend auf der SSFP MR Angiographie: Ist eine automatische Segmentierung möglich?RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren. Bd. 183. H. S 01. Georg Thieme Verlag KG 2011 S. 31 - 32
Biesdorf, Andreas; Rohr, Karl; von Tengg-Kobligk, Hendrik et al.
Aortic Arch Quantification using Efficient Joint Segmentation and RegistrationBildverarbeitung für die Medizin 2011. Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg 2011 S. 279 - 283