Very High-Resolution Imagery and Machine Learning for Detailed Mapping of Riparian Vegetation and Substrate Types
Remote Sensing. Bd. 14. H. 4. MDPI AG 2022 S. 954
Erscheinungsjahr: 2022
ISBN/ISSN: 2072-4292
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Sprache: Englisch
Doi/URN: 10.3390/rs14040954
| Geprüft | Bibliothek |
Autoren
Rommel, Edvinas (Autor)
Giese, Laura (Autor)
Fricke, Katharina (Autor)
Kathöfer, Frederik (Autor)
Heuner, Maike (Autor)
Mölter, Tina (Autor)
Deffert, Paul (Autor)
Asgari, Maryam (Autor)
Näthe, Paul (Autor)
Dzunic, Filip (Autor)
Rock, Gilles (Autor)
Burkart, Andreas (Autor)
Quick, Ina (Autor)
Schröder, Uwe (Autor)
Baschek, Björn (Autor)
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
Geophysik und Geodäsie
DDC Sachgruppe:
Geowissenschaften
