A Complexity Analysis and an Algoritihmic Approach to Student Sectioning in Existing Timetables
Journal of Scheduling. Bd. 19. H. 3. Springer Science 2016 S. 285 - 293
Erscheinungsjahr: 2016
ISBN/ISSN: 1094-6136
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Sprache: Deutsch
| Geprüft: | Bibliothek |
Klassifikation
DFG Fachgebiet:
4.43 - Informatik
DDC Sachgruppe:
Informatik
