Starten Sie Ihre Suche...


Wir weisen darauf hin, dass wir technisch notwendige Cookies verwenden. Weitere Informationen

Limitations of Public Biomechanical Movement Datasets for Deep Learning : Issues of Metadata, Standardization, and Variety in Motion Types

32 S.

Publikationstyp: Preprint (noch nicht publizierte Dokumente)

Sprache: Englisch

Schlüsselwörter:

  • Artificial Intelligence
  • Biomechanical Datasets
  • Gait Analysis
  • Human Activity Recognition
  • Machine Learning
  • Motion Analysis
  • Public Databases
  • Sensor Data

Doi/URN: 10.1101/2025.05.29.25328474

Volltext über DOI/URN

Geprüft:Bibliothek

Inhaltszusammenfassung


Autoren


Friemert, Daniel (Autor)
Schnur, David (Autor)
Runkel, Simon (Autor)
Karamanidis, Kiros (Autor)
Dellen, Babette (Autor)
Thieme, Lutz (Autor)
Fiedler, Armin (Autor)
Jaekela, Uwe (Autor)

Verknüpfte Personen