Machine learning algorithm improves the detection of NASH (NAS-based) and at-risk NASH: A development and validation study
HEPATOLOGY. Bd. 78. H. 1. 2023 S. 258-271
Erscheinungsjahr: 2023
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
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Autoren
Lee, Jenny (Autor)
Westphal, Max (Autor)
Vali, Yasaman (Autor)
Boursier, Jerome (Autor)
Petta, Salvatorre (Autor)
Ostroff, Rachel (Autor)
Alexander, Leigh (Autor)
Chen, Yu (Autor)
Fournier, Celine (Autor)
Geier, Andreas (Autor)
Francque, Sven (Autor)
Wonders, Kristy (Autor)
Tiniakos, Dina (Autor)
Bedossa, Pierre (Autor)
Allison, Mike (Autor)
Papatheodoridis, Georgios (Autor)
Cortez-Pinto, Helena (Autor)
Pais, Raluca (Autor)
Dufour, Jean-Francois (Autor)
Leeming, Diana Julie (Autor)
Harrison, Stephen (Autor)
Cobbold, Jeremy (Autor)
Holleboom, Adriaan G. (Autor)
Yki-Jarvinen, Hannele (Autor)
Crespo, Javier (Autor)
Ekstedt, Mattias (Autor)
Aithal, Guruprasad P. (Autor)
Bugianesi, Elisabetta (Autor)
Romero-Gomez, Manuel (Autor)
Torstenson, Richard (Autor)
Karsdal, Morten (Autor)
Yunis, Carla (Autor)
Schattenberg, Joern M. (Autor)
Schuppan, Detlef (Autor)
Ratziu, Vlad (Autor)
Brass, Clifford (Autor)
Duffin, Kevin (Autor)
Zwinderman, Koos (Autor)
Pavlides, Michael (Autor)
Anstee, Quentin M. (Autor)
Bossuyt, Patrick M. (Autor)
LITMUS Investigators, ? (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Medizin
