NASHmap: clinical utility of a machine learning model to identify patients at risk of NASH in real-world settings
SCIENTIFIC REPORTS. Bd. 13. H. 1. 2023
Erscheinungsjahr: 2023
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
| Geprüft: | Bibliothek |
Autoren
Schattenberg, Joern M. (Autor)
Balp, Maria-Magdalena (Autor)
Reinhart, Brenda (Autor)
Tietz, Andreas (Autor)
Regnier, Stephane A. (Autor)
Capkun, Gorana (Autor)
Ye, Qin (Autor)
Loeffler, Juergen (Autor)
Pedrosa, Marcos C. (Autor)
Docherty, Matt (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Medizin
