Improving assessment of lesions in longitudinal CT scans: a bi-institutional reader study on an AI-assisted registration and volumetric segmentation workflow
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY. Bd. 19. H. 9. 2024 S. 1689-1697
Erscheinungsjahr: 2024
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
| Geprüft: | Bibliothek |
Autoren
Hering, Alessa (Autor)
Westphal, Max (Autor)
Gerken, Annika (Autor)
Almansour, Haidara (Autor)
Maurer, Michael (Autor)
Geisler, Benjamin (Autor)
Kohlbrandt, Temke (Autor)
Eigentler, Thomas (Autor)
Amaral, Teresa (Autor)
Lessmann, Nikolas (Autor)
Gatidis, Sergios (Autor)
Hahn, Horst (Autor)
Nikolaou, Konstantin (Autor)
Othman, Ahmed (Autor)
Moltz, Jan (Autor)
Peisen, Felix (Autor)
Klassifikation
DDC Sachgruppe:
Medizin
