Towards secure federated learning for energy forecasting under adversarial attacks
Energy and AI. Bd. 23. Amsterdam: Elsevier Science 2026
Erscheinungsjahr: 2026
Publikationstyp: Zeitschriftenaufsatz
Sprache: Englisch
Doi/URN: 10.1016/j.egyai.2026.100680
| Geprüft: | Bibliothek |
Schlüsselwörter
Autoren
Sievers, Jonas (Autor)
Kumbhani, Krupali (Autor)
Blank, Thomas (Autor)
Simon, Frank (Autor)
Mauthe, Andreas (Autor)
