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Can Open-Weight LLMs Detect Flawed Exam Questions? A Lecturer-in-the-Loop Benchmark for Technical Higher Education

Alma Oračević; Tarek Bejaoui; Amna Eleyan; Rim Moussa (Hrsg). The 2026 International Symposium on Networks, Computers and Communications, September 08 - 10, 2026, Bristol, UK. IEEE 2026 4 S.

Erscheinungsjahr: 2026

Publikationstyp: Diverses (Konferenzbeitrag)

Sprache: Englisch

Doi/URN: 10.1109/isncc70543.2026.11693841

Volltext über DOI/URN

Geprüft:Bibliothek

Schlüsselwörter


  • benchmark
  • educational assessment
  • human-in-the-loop
  • large language models
  • open-weight models

Autoren


Zourlidou, Stefania (Autor)

Beteiligte Einrichtungen