Inhaltszusammenfassung

<span><p>Daten sind das Öl unserer digitalen Gesellschaft. An unterschiedlichsten Stellen werden Daten gesammelt, ausgewertet und zu Mehrwertdiensten genutzt. Insbesondere in digitalen Ökosystemen wie etwa in Smart City Projekten, in denen verschiedene Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz kommen, sind qualitätsgesicherte und standardisierte Daten zentral. In den letzten Jahren haben sich daher innovative Datenökosysteme als ein zentrales Element moderner digitaler ...<span><p>Daten sind das Öl unserer digitalen Gesellschaft. An unterschiedlichsten Stellen werden Daten gesammelt, ausgewertet und zu Mehrwertdiensten genutzt. Insbesondere in digitalen Ökosystemen wie etwa in Smart City Projekten, in denen verschiedene Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) zum Einsatz kommen, sind qualitätsgesicherte und standardisierte Daten zentral. In den letzten Jahren haben sich daher innovative Datenökosysteme als ein zentrales Element moderner digitaler Wertschöpfung entwickelt. Insbesondere im kommunalen Kontext gewinnen digitale Datenplattformen und Datenintermediäre zunehmend an Bedeutung, um Daten zwischen verschiedenen Akteuren im Smart City Kontext auszutauschen, etwa für Umweltmonitoring, Verkehrssteuerung, Monitoring öffentlicher Infrastruktur oder datengetriebener Zivilschutz. Das Potenzial dieser Daten für datenbasierte Entscheidungen, innovative Anwendungen und gemeinwohlorientierte Mehrwertdienste kann jedoch nur ausgeschöpft werden, wenn Daten sicher, nachvollziehbar und interoperabel zwischen unterschiedlichen Plattformen und Organisationen ausgetauscht werden können. In der Praxis bestehen hierfür Hürden durch uneinheitliche Schnittstellen, unterschiedliche Datenformate und Datenmodelle, heterogene Metadatenstrukturen sowie nicht durchgängig standardisierte Anforderungen an Datenqualität, Zugriffsrechte, Nutzungsbedingungen udgl.</p> <p>Das Forschungsprojekt KOOP-DAS adressierte diese Herausforderungen und hatte das Ziel, die Interoperabilität zwischen der Datentreuhandplattform EG-DAS der Universität Koblenz und der Urban Data Space Platform (UDSP) der HYPERTEGRITY AG (HTAG) im Kontext des "Südwest-Clusters" zu erproben. Dabei wurden die Datenaustauschprozesse zwischen den Datenplattformen analysiert, spezifiziert, und mithilfe der Prototypen evaluiert. Daraus resultierten folgende zentrale Ergebnisse für den interoperablen Datenaustausch zwischen Datentreuhandplattformen und Smart-City-Datenplattformen:</p> <ol> <li>Schnittstellenspezifikation für den Datenaustausch zwischen EG-DAS und der UDSP, bestehend aus Basisspezifikation und domänenspezifischen Profilen</li> <li>Aufbau und Erprobung der Schnittstellenspezifikation zwischen der UDSP und dem EG-DAS DTM in einer Testumgebung ("Sandbox") entlang der Datendomänen Sensorik- bzw. Wetterdaten, 3D-Daten, Bilddaten, und 5G-Messdaten, sowie Evaluation des interoperablen Datenaustauschs entlang von technischer und semantischer Interoperabilität, Metadaten, Datensouveränität, Datenqualität sowie Sicherheits- und Vertrauensaspekten mithilfe einer Evaluationsmatrix</li> <li>Identifikation von Weiterentwicklungsbedarfen für einheitliche Metadatenprofile, maschinenlesbare Policy- Beschreibungen, Datenherkunft, Datenqualität, Datengovernance und domänenspezifischen Datenmodellen</li> <li>Initialisierung der DIN SPEC für DTM und Überführung von Projekterkenntnissen in die Ausarbeitung der DIN SPEC 91677</li> <li>Kommunikation der Projektergebnisse in 6 wissenschaftlichen Publikationen und auf der Webseite</li> </ol></span>» weiterlesen» einklappen

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