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A High-Resolution Model of the Human Entorhinal Cortex in the ‘BigBrain’ – Use Case for Machine Learning and 3D Analyses

Katrin Amunts; Lucio Grandinetti; Thomas Lippert; Nicolai Petkov (Hrsg). Brain-Inspired Computing : 4th International Workshop, BrainComp 2019, Cetraro, Italy, July 15–19, 2019, Revised Selected Papers : Conference proceedings. Cham: Springer International Publishing 2021 S. 3 - 21

Erscheinungsjahr: 2021

Publikationstyp: Diverses (Konferenzbeitrag)

Sprache: Englisch

Doi/URN: 10.1007/978-3-030-82427-3_1

Volltext über DOI/URN

Geprüft:Bibliothek

Inhaltszusammenfassung


  • 3D visualization
  • Entorhinal cortex
  • Large data sets
  • Machine-learning
  • Pre-α islands
  • ‘BigBrain’

Autoren


Behuet, Sabrina (Autor)
Bludau, Sebastian (Autor)
Kedo, Olga (Autor)
Schiffer, Christian (Autor)
Dickscheid, Timo (Autor)
Brandstetter, Andrea (Autor)
Massicotte, Philippe (Autor)
Omidyeganeh, Mona (Autor)
Evans, Alan (Autor)
Amunts, Katrin (Autor)

Beteiligte Einrichtungen